绿联NAS n8n + Browserless 自动化爬虫部署方案

由纪小年 · 发布日期 2026/07/05 · 已更新 2026/07/05 · 阅读量: 15

AI摘要本文介绍在绿联NAS上通过Docker Compose部署n8n工作流引擎与Browserless无头浏览器服务，实现反检测自动化爬虫。方案利用Browserless提供独立Chromium环境，配合n8n编排批量抓取流程，包括反指纹伪装、重试机制、数据存储与Excel导出，并提供完整实战步骤，解决绿联Docker无法直接构建镜像的问题。

一、绿联 NAS 前置准备

1.1 安装 Docker

打开 应用中心 → 搜索 Docker → 点击安装。安装完成后，绿联会自动在文件管理器中创建 /volume1/docker 共享文件夹。

1.2 确认路径

打开 文件管理器 → 右键 共享文件夹/docker → 属性 → 查看"存储位置"：

显示"存储空间1" → 路径为 /volume1/docker
显示"存储空间2" → 路径为 /volume2/docker

下文统一以 /volume1/docker 为例，如果你的在存储空间2，请自行替换。

1.3 创建文件夹

在 /volume1/docker 下新建文件夹：

/volume1/docker/n8n-scraper/
├── data/ # n8n 数据持久化
└── output/ # 爬虫结果输出

/volume1/docker/n8n-scraper/

├── data/ # n8n 数据持久化

└── output/ # 爬虫结果输出

二、Docker Compose

2.1 为什么需要 Browserless？

n8n 官方镜像不含 Chromium，无法直接执行浏览器自动化。绿联 NAS 的 Docker 管理器不支持直接构建 Dockerfile，因此我们将浏览器服务独立为 browserless 容器，n8n 通过内部 HTTP 调用它。

2.2 编写 docker-compose.yml

在 /volume1/docker/n8n-scraper/ 下创建 docker-compose.yml：

# Docker Compose 版本声明，3.8 兼容绝大多数 NAS 系统 
version: "3.8"

# 定义两个服务：n8n（工作流引擎）和 browserless（无头浏览器服务） 
services:

  # ==================== 服务1：n8n 工作流引擎 ==================== 
  n8n: 
    # 使用 n8n 官方最新镜像，包含完整的工作流编排能力 
    image: n8nio/n8n:latest 
    
    # 容器名称，方便在 Docker 管理器中识别 
    container_name: n8n 
    
    # 端口映射：将容器内的 5678 端口映射到宿主机的 5678 端口 
    # 访问方式：http://你的NASIP:5678 
    ports: 
      - "5678:5678" 
    
    # 环境变量配置 
    environment: 
      # 启用基础身份验证（登录弹窗），防止未授权访问 
      - N8N_BASIC_AUTH_ACTIVE=true 
      
      # 登录用户名 
      - N8N_BASIC_AUTH_USER=admin 
      
      # 登录密码（建议修改为复杂密码） 
      - N8N_BASIC_AUTH_PASSWORD=你的强密码 # ⚠️ 务必修改
      
      # 限制 Node.js 最大内存使用为 1GB，防止 NAS 内存耗尽 
      - NODE_OPTIONS=--max-old-space-size=1024 
      
      # 系统时区设置，影响定时任务的执行时间 
      - TZ=Asia/Shanghai 
      
      # n8n 内部时区，与 TZ 保持一致 
      - GENERIC_TIMEZONE=Asia/Shanghai 
      
      # Webhook 外部访问地址，用于触发工作流时的回调链接 
      # 必须替换为你的 NAS 实际内网 IP 
      - WEBHOOK_URL=http://localhost:5678/ 
      
      # 关闭安全 Cookie 限制，允许通过 HTTP（非 HTTPS）访问 
      # 解决 "Access Denied / secure cookie" 报错 
      - N8N_SECURE_COOKIE=false 
      
      # 设置默认界面语言为中文 
      - N8N_DEFAULT_LOCALE=zh-CN 
    
    # 数据持久化卷映射 
    volumes: 
      # 将 n8n 的所有数据（工作流、凭证、执行记录）保存到 NAS 本地 
      # 即使容器删除重建，数据不会丢失 
      - /volume1/docker/n8n-scraper/data:/home/node/.n8n 
       
      # 额外映射一个输出目录，方便爬虫结果直接存到 NAS 共享文件夹 
      - /volume1/docker/n8n-scraper/output:/output 
    
    # 重启策略：除非手动停止，否则容器异常退出后自动重启 
    restart: unless-stopped

  # ==================== 服务2：Browserless 无头浏览器 ==================== 
  browserless: 
    # 使用 browserless 官方镜像，内置 Chromium，专门用于远程浏览器自动化 
    image: browserless/chrome:latest 
    
    # 容器名称 
    container_name: browserless 
    
    # 端口映射：将容器内的 3000 端口映射到宿主机 
    # n8n 通过 http://localhost:3000 内部调用，也可外部访问 
    ports: 
      - "3000:3000" 
    
    # 环境变量配置 
    environment: 
      # 最大同时运行的浏览器会话数，限制为 2 防止 NAS 内存爆掉 
      - MAX_CONCURRENT_SESSIONS=2 
      
      # 单个连接超时时间：300000 毫秒 = 5 分钟 
      # 适合加载较慢或需要等待 JS 渲染的页面 
      - CONNECTION_TIMEOUT=300000 
      
      # 请求队列最大长度，超过的请求会被拒绝 
      - MAX_QUEUE_LENGTH=5 
      
      # 预启动 Chrome 实例，减少首次请求的等待时间 
      - PREBOOT_CHROME=true 
      
      # 时区同步 
      - TZ=Asia/Shanghai 
      
      # Chromium 启动参数，核心反检测配置： 
      # --no-sandbox: 禁用沙箱（Docker 环境下必需） 
      # --disable-setuid-sandbox: 配合 no-sandbox 使用 
      # --disable-dev-shm-usage: 禁用 /dev/shm 共享内存，防止容器内崩溃 
      # --disable-blink-features=AutomationControlled: 隐藏 "自动化控制" 标记 
      # --disable-automation: 禁用自动化提示条 
      # --disable-infobars: 禁用信息栏 
      # --window-size=1920,1080: 设置窗口分辨率，模拟真实桌面 
      # --user-agent=...: 伪装成 Windows Chrome 浏览器 
      # --lang=zh-CN: 浏览器语言设为中文 
      # --disable-features=IsolateOrigins,site-per-process: 禁用站点隔离，提升兼容性 
      - DEFAULT_ARGS=--no-sandbox,--disable-setuid-sandbox,--disable-dev-shm-usage,--disable-blink-features=AutomationControlled,--disable-automation,--disable-infobars,--window-size=1920,1080,--user-agent=Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/126.0.0.0 Safari/537.36,--lang=zh-CN,--disable-features=IsolateOrigins,site-per-process 
      
      # 保持浏览器实例存活，提升后续请求响应速度 
      - KEEP_ALIVE=true 
    
    # 共享内存大小：1GB，Chromium 渲染需要大量共享内存 
    # 不设置或设置太小会导致浏览器崩溃（尤其是截图、PDF 生成时） 
    shm_size: 1gb 
    
    # 自动重启 
    restart: unless-stopped

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# Docker Compose 版本声明，3.8 兼容绝大多数 NAS 系统

version: "3.8"

# 定义两个服务：n8n（工作流引擎）和 browserless（无头浏览器服务）

services:

# ==================== 服务1：n8n 工作流引擎 ====================

n8n:

# 使用 n8n 官方最新镜像，包含完整的工作流编排能力

image: n8nio/n8n:latest

# 容器名称，方便在 Docker 管理器中识别

container_name: n8n

# 端口映射：将容器内的 5678 端口映射到宿主机的 5678 端口

# 访问方式：http://你的NASIP:5678

ports:

- "5678:5678"

# 环境变量配置

environment:

# 启用基础身份验证（登录弹窗），防止未授权访问

- N8N_BASIC_AUTH_ACTIVE=true

# 登录用户名

- N8N_BASIC_AUTH_USER=admin

# 登录密码（建议修改为复杂密码）

- N8N_BASIC_AUTH_PASSWORD=你的强密码 # ⚠️ 务必修改

# 限制 Node.js 最大内存使用为 1GB，防止 NAS 内存耗尽

- NODE_OPTIONS=--max-old-space-size=1024

# 系统时区设置，影响定时任务的执行时间

- TZ=Asia/Shanghai

# n8n 内部时区，与 TZ 保持一致

- GENERIC_TIMEZONE=Asia/Shanghai

# Webhook 外部访问地址，用于触发工作流时的回调链接

# 必须替换为你的 NAS 实际内网 IP

- WEBHOOK_URL=http://localhost:5678/

# 关闭安全 Cookie 限制，允许通过 HTTP（非 HTTPS）访问

# 解决 "Access Denied / secure cookie" 报错

- N8N_SECURE_COOKIE=false

# 设置默认界面语言为中文

- N8N_DEFAULT_LOCALE=zh-CN

# 数据持久化卷映射

volumes:

# 将 n8n 的所有数据（工作流、凭证、执行记录）保存到 NAS 本地

# 即使容器删除重建，数据不会丢失

- /volume1/docker/n8n-scraper/data:/home/node/.n8n

# 额外映射一个输出目录，方便爬虫结果直接存到 NAS 共享文件夹

- /volume1/docker/n8n-scraper/output:/output

# 重启策略：除非手动停止，否则容器异常退出后自动重启

restart: unless-stopped

# ==================== 服务2：Browserless 无头浏览器 ====================

browserless:

# 使用 browserless 官方镜像，内置 Chromium，专门用于远程浏览器自动化

image: browserless/chrome:latest

# 容器名称

container_name: browserless

# 端口映射：将容器内的 3000 端口映射到宿主机

# n8n 通过 http://localhost:3000 内部调用，也可外部访问

ports:

- "3000:3000"

# 环境变量配置

environment:

# 最大同时运行的浏览器会话数，限制为 2 防止 NAS 内存爆掉

- MAX_CONCURRENT_SESSIONS=2

# 单个连接超时时间：300000 毫秒 = 5 分钟

# 适合加载较慢或需要等待 JS 渲染的页面

- CONNECTION_TIMEOUT=300000

# 请求队列最大长度，超过的请求会被拒绝

- MAX_QUEUE_LENGTH=5

# 预启动 Chrome 实例，减少首次请求的等待时间

- PREBOOT_CHROME=true

# 时区同步

- TZ=Asia/Shanghai

# Chromium 启动参数，核心反检测配置：

# --no-sandbox: 禁用沙箱（Docker 环境下必需）

# --disable-setuid-sandbox: 配合 no-sandbox 使用

# --disable-dev-shm-usage: 禁用 /dev/shm 共享内存，防止容器内崩溃

# --disable-blink-features=AutomationControlled: 隐藏 "自动化控制" 标记

# --disable-automation: 禁用自动化提示条

# --disable-infobars: 禁用信息栏

# --window-size=1920,1080: 设置窗口分辨率，模拟真实桌面

# --user-agent=...: 伪装成 Windows Chrome 浏览器

# --lang=zh-CN: 浏览器语言设为中文

# --disable-features=IsolateOrigins,site-per-process: 禁用站点隔离，提升兼容性

- DEFAULT_ARGS=--no-sandbox,--disable-setuid-sandbox,--disable-dev-shm-usage,--disable-blink-features=AutomationControlled,--disable-automation,--disable-infobars,--window-size=1920,1080,--user-agent=Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/126.0.0.0 Safari/537.36,--lang=zh-CN,--disable-features=IsolateOrigins,site-per-process

# 保持浏览器实例存活，提升后续请求响应速度

- KEEP_ALIVE=true

# 共享内存大小：1GB，Chromium 渲染需要大量共享内存

# 不设置或设置太小会导致浏览器崩溃（尤其是截图、PDF 生成时）

shm_size: 1gb

# 自动重启

restart: unless-stopped

2.3 创建项目

在绿联 Docker 管理器中：

点击 创建项目
选择 docker-compose.yml 所在路径 /volume1/docker/n8n-scraper/
点击部署

等待镜像拉取完成，两个容器状态变为"运行中"即可。

三、部署验证

3.1 访问 n8n 面板

浏览器打开 http://你的NASIP:5678，使用 admin / 你设置的密码登录。

3.2 测试 Browserless 连通性

在 n8n 中创建一个测试工作流：

添加 Manual Trigger 节点
添加 HTTP Request 节点，配置如下：
- Method: POST
- URL: http://browserless:3000/content
- Body: {"url":"https://www.baidu.com"}

点击执行，若返回百度首页 HTML，说明浏览器服务正常。

四创建自动化流程

以下以一个"批量抓取页面文档编号"的实战场景为例，演示完整流程。

4.1 输入 URL 列表

URL 列表是手动输入的，在 Manual Trigger 后接一个 Set 节点：

字段名	值（换行 URL 列表）
data	URL 列表(每行一个)

值内容：每行一个 URL，例如：

https://example.com/doc/1
https://example.com/doc/2
https://example.com/doc/3

https://example.com/doc/1

https://example.com/doc/2

https://example.com/doc/3

然后 Set 节点 → Code 节点 → Loop Over Items。

4.2 数据分割

添加 Code 节点，选择 JavaScript，将换行文本转为标准 item 数组：

// 获取上游输入 
const input = $input.first().json.data;

const urls = input 
  .split("\n")           // 按换行分割 
  .map(line => line.trim())  // 去首尾空格 
  .filter(line => line.length > 0); // 去掉空行

// 转成 n8n 需要的 item 数组 
const items = urls.map(url => ({ 
  json: { 
    url: url 
  } 
 }));

return items;

// 获取上游输入

const input = $input.first().json.data;

const urls = input

.split("\n") // 按换行分割

.map(line => line.trim()) // 去首尾空格

.filter(line => line.length > 0); // 去掉空行

// 转成 n8n 需要的 item 数组

const items = urls.map(url => ({

json: {

url: url

}

}));

return items;

这样生成的数组就是url的json文本

[
  { "url": "https://example.com/doc/1" },
  { "url": "https://example.com/doc/2" }
]

[

{ "url": "https://example.com/doc/1" },

{ "url": "https://example.com/doc/2" }

]

4.3 循环执行

搜索添加 Loop Over Items（旧版叫 Split in Batches），配置如下：

参数	值	说明
Batch Size	1	每次只取 1 条 URL，逐条处理
Reset	关闭	保持默认即可

该节点有两个输出：

loop：每次循环执行的逻辑
done：所有循环完成后执行的逻辑

4.4 数据处理

前面是把url整理出来了，现在我们需要处理成HTTP Request能够执行的代码。在 loop 分支中添加 Code 节点，选择Javascript脚本。生成发送给 Browserless 的 Puppeteer 脚本：

// ========== 输入参数 ========== 
const targetUrl = $input.first().json.url;

// ========== Browserless 执行代码（在远程 Chrome 中运行）========== 
const code = `module.exports = async ({ page, context }) => { 
  // 1. 从 context 获取传入参数 
  const targetUrl = context.url; 
  
  // 2. 初始化结果变量 
  let span4Value = null;   // 文档编号 
  let lastError = null;    // 错误记录

  // ========== 反检测配置（必须在页面加载前设置）========== 
  await page.evaluateOnNewDocument(() => { 
    // 抹除自动化标记 
    Object.defineProperty(navigator, 'webdriver', { get: () => undefined }); 
    window.chrome = { runtime: {} }; 
    Object.defineProperty(navigator, 'plugins', { get: () => [{}] }); 
  });

  // ========== 请求拦截：屏蔽Cookie同意弹窗（可选）========== 
  await page.setRequestInterception(true); 
  page.on('request', (req) => { 
    if (req.url().includes('第三方CMP域名')) { 
      return req.abort();  // 阻止弹窗脚本加载 
    } 
    req.continue(); 
  });

  // ========== 浏览器指纹伪装 ========== 
  await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 ... Edg/137.0.0.0'); 
  await page.setViewport({ width: 1920, height: 1080, deviceScaleFactor: 1, isMobile: false }); 
  await page.setExtraHTTPHeaders({ 
    'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9', 
    'sec-ch-ua': '"Microsoft Edge";v="137", "Chromium";v="137", "Not/A)Brand";v="24"', 
    'sec-ch-ua-mobile': '?0', 
    'sec-ch-ua-platform': '"Windows"', 
  });

  // ========== 重试循环（最多3次）========== 
  for (let attempt = 1; attempt <= 3; attempt++) { 
    console.log('=== 第' + attempt + '次尝试 ==='); 
    try { 
      // 访问目标页面 
      const response = await page.goto(targetUrl, { waitUntil: 'load', timeout: 60000 }); 
      console.log('【响应状态】', response?.status()); 
       
      // 等待JS渲染（动态加载页面需要较长时间） 
      await page.waitForTimeout(15000);

      // ========== 操作1：获取文档编号 ========== 
      await page.waitForXPath('//hgroup/span[4]', { timeout: 15000 }); 
       const span4Handles = await page.$x('//hgroup/span[4]'); 
      if (span4Handles.length > 0) { 
        span4Value = await span4Handles[0].evaluate(el => el.textContent?.trim() || null); 
         console.log('span[4] 获取成功:', span4Value); 
        lastError = null; 
        break;  // 成功，跳出重试 
      } 
    } catch (mainError) { 
      console.log('页面访问失败:', mainError.message); 
      lastError = mainError.message; 
      if (attempt < 3) await page.waitForTimeout(3000); 
    } 
  }

  // ========== 组装返回结果 ========== 
  const result = { 
    data: { 
      span4Value: span4Value, 
      pageTitle: await page.title().catch(() => 'unknown'), 
      retryError: lastError 
     } 
  }; 
  console.log('返回数据:', JSON.stringify(result)); 
  return result; 
 };`;

// ========== 组装HTTP请求体（发送给Browserless）========== 
const bodyObj = { 
  code: code,           // 要在远程Chrome中执行的代码 
  context: {            // 传入远程代码的参数 
    url: targetUrl 
  } 
 };

// ========== 输出给n8n HTTP Request节点 ========== 
return [{ 
  json: { 
    body: bodyObj       // n8n HTTP Request节点会序列化为JSON发送 
  } 
 }];

// ========== 输入参数 ==========

const targetUrl = $input.first().json.url;

// ========== Browserless 执行代码（在远程 Chrome 中运行）==========

const code = `module.exports = async ({ page, context }) => {

// 1. 从 context 获取传入参数

const targetUrl = context.url;

// 2. 初始化结果变量

let span4Value = null; // 文档编号

let lastError = null; // 错误记录

// ========== 反检测配置（必须在页面加载前设置）==========

await page.evaluateOnNewDocument(() => {

// 抹除自动化标记

Object.defineProperty(navigator, 'webdriver', { get: () => undefined });

window.chrome = { runtime: {} };

Object.defineProperty(navigator, 'plugins', { get: () => [{}] });

});

// ========== 请求拦截：屏蔽Cookie同意弹窗（可选）==========

await page.setRequestInterception(true);

page.on('request', (req) => {

if (req.url().includes('第三方CMP域名')) {

return req.abort(); // 阻止弹窗脚本加载

}

req.continue();

});

// ========== 浏览器指纹伪装 ==========

await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 ... Edg/137.0.0.0');

await page.setViewport({ width: 1920, height: 1080, deviceScaleFactor: 1, isMobile: false });

await page.setExtraHTTPHeaders({

'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9',

'sec-ch-ua': '"Microsoft Edge";v="137", "Chromium";v="137", "Not/A)Brand";v="24"',

'sec-ch-ua-mobile': '?0',

'sec-ch-ua-platform': '"Windows"',

});

// ========== 重试循环（最多3次）==========

for (let attempt = 1; attempt <= 3; attempt++) {

console.log('=== 第' + attempt + '次尝试 ===');

try {

// 访问目标页面

const response = await page.goto(targetUrl, { waitUntil: 'load', timeout: 60000 });

console.log('【响应状态】', response?.status());

// 等待JS渲染（动态加载页面需要较长时间）

await page.waitForTimeout(15000);

// ========== 操作1：获取文档编号 ==========

await page.waitForXPath('//hgroup/span[4]', { timeout: 15000 });

const span4Handles = await page.$x('//hgroup/span[4]');

if (span4Handles.length > 0) {

span4Value = await span4Handles[0].evaluate(el => el.textContent?.trim() || null);

console.log('span[4] 获取成功:', span4Value);

lastError = null;

break; // 成功，跳出重试

}

} catch (mainError) {

console.log('页面访问失败:', mainError.message);

lastError = mainError.message;

if (attempt < 3) await page.waitForTimeout(3000);

}

// ========== 组装返回结果 ==========

const result = {

data: {

span4Value: span4Value,

pageTitle: await page.title().catch(() => 'unknown'),

retryError: lastError

}

};

console.log('返回数据:', JSON.stringify(result));

return result;

};`;

// ========== 组装HTTP请求体（发送给Browserless）==========

const bodyObj = {

code: code, // 要在远程Chrome中执行的代码

context: { // 传入远程代码的参数

url: targetUrl

}

};

// ========== 输出给n8n HTTP Request节点 ==========

return [{

json: {

body: bodyObj // n8n HTTP Request节点会序列化为JSON发送

}

}];

需要注意，组装返回结果时，一定要包裹到data里面，才能在后续的HTTP Request中拿到JSON返回值。

4.5 执行HTTP请求

在 Code 节点后添加 HTTP Request 节点，配置如下图。发送的body信息是上一个节点的body输出。

Method: POST
URL: http://Localhost:3000/function
Body: 选择 JSON，内容引用上一个节点的 {{ $json.body }}
Options → Timeout: 60000（毫秒）

4.6 其他

可以制作时间计算，用于判断当前执行到哪一步，用时多少，剩余时间多少。

数据持久化，每一次循环执行完都把数据存储到数据库内，或者输出数据到excel里面。

延时等待

五、完整工作流节点顺序参考

Manual Trigger
↓
Set (URL 列表输入)
↓
Code (文本转数组)
↓
Loop Over Items
├──→ Code (组装 Browserless 请求体)
│       ↓
│   HTTP Request (调用 browserless:3000/function)
│       ↓
│   Set (解析响应字段)
│       ↓
│   MySQL (插入数据库)
│       ↓
│   Wait (随机延时 2-5s)
│       ↓
└──→ (loop 回到 Loop Over Items)
↓
done → Code (生成 Excel 文件名)
↓
Spreadsheet File (写入 /output/result.xlsx)
↓
Telegram (发送完成通知，可选)

Manual Trigger

↓

Set (URL 列表输入)

↓

Code (文本转数组)

↓

Loop Over Items

├──→ Code (组装 Browserless 请求体)

│ ↓

│ HTTP Request (调用 browserless:3000/function)

│ ↓

│ Set (解析响应字段)

│ ↓

│ MySQL (插入数据库)

│ ↓

│ Wait (随机延时 2-5s)

│ ↓

└──→ (loop 回到 Loop Over Items)

↓

done → Code (生成 Excel 文件名)

↓

Spreadsheet File (写入 /output/result.xlsx)

↓

Telegram (发送完成通知，可选)

以上就是完整的绿联 NAS 部署 n8n + Browserless 自动化爬虫方案。

绿联NAS n8n + Browserless 自动化爬虫部署方案

一、绿联 NAS 前置准备

1.1 安装 Docker

1.2 确认路径

1.3 创建文件夹

二、Docker Compose

2.1 为什么需要 Browserless？

2.2 编写 docker-compose.yml

2.3 创建项目

三、部署验证

3.1 访问 n8n 面板

3.2 测试 Browserless 连通性

四创建自动化流程

4.1 输入 URL 列表

4.2 数据分割

4.3 循环执行

4.4 数据处理

4.5 执行HTTP请求

4.6 其他

五、完整工作流节点顺序参考

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绿联NAS n8n + Browserless 自动化爬虫部署方案

一、绿联 NAS 前置准备

1.1 安装 Docker

1.2 确认路径

1.3 创建文件夹

二、Docker Compose

2.1 为什么需要 Browserless？

2.2 编写 docker-compose.yml

2.3 创建项目

三、部署验证

3.1 访问 n8n 面板

3.2 测试 Browserless 连通性

四 创建自动化流程

4.1 输入 URL 列表

4.2 数据分割

4.3 循环执行

4.4 数据处理

4.5 执行HTTP请求

4.6 其他

五、完整工作流节点顺序参考

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